Imagenes de un invernadero

Imagenes de un invernadero

fotos del invernadero gratis

Este libro es el resultado de un proyecto de investigación titulado «Función de referencia para la contaminación atmosférica global/C0 » iniciado por el RIVM. Trata de la descripción 2 de un modelo de simulación informática del efecto invernadero. Este modelo, IMAGE, trata de captar de forma simplificada los fundamentos del complejo problema del cambio climático. El modelo es un producto multidisciplinar y se basa en conocimientos de disciplinas como la economía, la química atmosférica, la biogeoquímica marina y terrestre, la ecología, la climatología y la glaciología. Este libro puede ser de interés para cualquier persona que trabaje en el amplio campo del cambio climático. Además, puede ser útil para constructores de modelos, expertos en simulación, matemáticos, etc. La versión para PC del modelo estará disponible de forma gratuita. Las solicitudes pueden enviarse al autor. Aunque soy el único autor de este libro, nunca podría haberlo escrito sin la ayuda de muchas otras personas. En primer lugar, me gustaría dar las gracias a Koos Vrieze, originalmente un colega en el RIVM, más tarde mi profesor. Sin su actitud inspiradora nunca habría terminado esta tesis. También estoy muy agradecido al RIVM por haberme dado la oportunidad de escribir esta tesis. Además, me gustaría dar las gracias a mis becarios, que han contribuido sustancialmente al contenido de este libro.

invernadero doble

ResumenLa complicada escena de las imágenes de plantas de invernaderos agrícolas hace que sea muy difícil obtener un etiquetado manual preciso, lo que lleva a la dificultad de obtener el conjunto de entrenamiento preciso del campo aleatorio condicional (CRF). Teniendo en cuenta este problema, este trabajo propone un algoritmo de segmentación de imágenes de campo aleatorio condicional no supervisado ULCRF (Unsupervised Learning Conditional Random Field), que puede realizar una rápida segmentación no supervisada de imágenes de plantas de invernadero, y además se segmentan los órganos de la planta en la imagen, es decir, frutos, hojas y tallos. La idea principal de este algoritmo es calcular el potencial unario, es decir, la etiqueta inicial del CRF denso, mediante el modelo de aprendizaje no supervisado LDA (Latent Dirichlet Allocation). Teniendo en cuenta que las características de la imagen cambian constantemente en las diferentes etapas del crecimiento de la fruta, se propone un ULCRF de resolución múltiple para mejorar la precisión de la segmentación de la imagen en la etapa media y en la etapa tardía del crecimiento de la fruta. Una imagen se muestrea dos veces para obtener tres capas de imágenes de diferente resolución, y las características de cada capa se interrelacionan entre sí. Los resultados del experimento muestran que el método propuesto puede segmentar automáticamente las imágenes de plantas de invernadero en un método no supervisado y obtener una alta precisión de segmentación junto con una alta precisión de extracción de la parte de la fruta.

clip para invernaderos

Los invernaderos tienen una historia rica e interesante. En el siglo I, el emperador Tiberio encargó un invernadero con una cubierta de piedra translúcida para poder cultivar su hortaliza favorita, el pepino.Advertisement

Las plántulas se nutren de la temperatura constante y cálida del interior de los invernaderos. Como las plantas y la tierra absorben el calor radiante del sol o de fuentes de calor artificiales, la temperatura cálida circula dentro de la estructura, manteniendo las plantas a una temperatura constante.

Las filas de impatiens prosperan en este invernadero. La mayoría de los invernaderos emplean algún tipo de sistema de riego automático para mantener la humedad del suelo. Ya sea por mecha, estera capilar o riego por goteo, las plantas sedientas obtienen el agua de alguna fuente, aunque sea la fiel regadera del jardinero.

Los invernaderos ofrecen una solución viable al problema de los cultivos alimentarios en climas difíciles. Como las condiciones dentro de un invernadero pueden controlarse, las verduras y frutas pueden cultivarse fuera de los límites normales de sus temporadas de crecimiento.

imágenes del modelo de invernadero

Ante el aumento de los niveles de gases de efecto invernadero que provocan el cambio de nuestro clima, es importante comprender exactamente de dónde proceden estos gases y cómo se dispersan en la atmósfera. Un nuevo conjunto de datos, elaborado por la Iniciativa sobre el Cambio Climático de la Agencia Espacial Europea, ofrece una visión detallada del dióxido de carbono y el metano, dos de los principales gases de origen humano que provocan el calentamiento global.

Los gases de efecto invernadero que atrapan el calor en la atmósfera están en niveles récord. El año pasado, el dióxido de carbono y el metano aumentaron entre un 150% y un 250% en comparación con la «época preindustrial», según el informe sobre el estado del clima mundial de la Organización Meteorológica Mundial.

Los productos incluyen datos del satélite Sentinel-5P de Copérnico, del Observatorio Orbital del Carbono (OCO-2) de la NASA, de la misión TanSat de la Administración Espacial Nacional de China y de la misión Gosat-2 de la Agencia de Exploración Aeroespacial de Japón. La reciente actividad de investigación y desarrollo está trabajando para mejorar los actuales productos operativos, inicialmente desarrollados por la Iniciativa sobre el Cambio Climático, pero transferidos y ahora ampliados anualmente por el Servicio de Cambio Climático Copernicus de la UE.Los nuevos productos de datos ya están mostrando resultados prometedores, especialmente en relación con la información sobre el metano.

Entradas relacionadas

Esta web utiliza cookies propias para su correcto funcionamiento. Al hacer clic en el botón Aceptar, acepta el uso de estas tecnologías y el procesamiento de tus datos para estos propósitos.Más información
Privacidad